Page 40 - pdf_publisher2

Рак толстой кишки занимает одно из ведущих мест в структуре онкологической заболеваемости в России и в мире. В последние годы в мире отмечает' ся тенденция к росту заболеваемости раком толстой кишки. Ежегодно регистрируется до 600 тыс. новых случаев. Смертность от рака прямой и ободочной кишок также неуклонно растет. В среднем, за' болеваемость колоректальным раком в Европе составляет 58, а смертность 30 случаев/100000 в год. В России заболеваемость раком ободочной кишки составляет 19,2, а прямой — 15,6. По Республике Башкортостан — 17,0 и 16,7 на 100000, соответственно . Рак толстой и прямой кишок — в нашей стране самая распространенная причина гибели от онкологических заболеваний. Несмотря на достижения в области диагностики и лечения рака толстой кишки, за последние 30 лет существенного увеличения продолжительно' сти жизни больных не произошло, и примерно в половине случаев исход этого заболевания печален. Анализ мировой литературы демонстрирует возрас' тающий интерес к проблеме агрессивного хирурги' ческого лечения больных колоректальным раком. Кроме того, активная хирургическая тактика ставит перед собой и задачи послеоперационного прогно' за. Определение вероятности различного рода осло' жнений в послеоперационном периоде, является перспективным направлением.

В России нет общепринятой и утвержденной формы определения факторов прогноза и риска развития послеоперационных осложнений. Это обстоятельство достаточно убедительно показы' вает, что этот вопрос очень важен и далек от раз' решения. Кроме того, имеющиеся балльные, ранговые, долевые, оценочные системы, не до конца удовлетворяют потребностям практической медицины и, в частности, в хирургии рака толстой

кишки. Оценка функционального состояния паци' ента в ближайшем послеоперационном периоде, после проведенного оперативного вмешательства по поводу колоректального рака, — является важ' нейшей задачей врача, который проводит непо' средственное наблюдение за пациентом в палате интенсивной терапии. В связи с чем, необходимы четкие критерии оценки тяжести состояния, кото' рые могут быть использованы в лечении больных данной категории. Более того, правильный подход к определению тяжести состояния в динамике пос' леоперационного периода, определяет и правиль' ный подход к терапевтической и хирургической стратегии [2]. Кроме того, данная проблема объе' ктивной оценки тяжести состояния больного, затрагивает ряд вопросов, касающихся сил и экономических средств, а также их рациональ' ное распределение при работе в палате интен' сивной терапии [4].

В настоящее время существуют шкалы оценки тяжести поражения органов и систем. Их задача — определить тяжесть состояния и риск развития ле' тального исхода [2]. К таким шкалам относятся: АРАСНЕ 11, АРАСНЕ 111, SAPS 1, SAPS 11, MPM 1, MPM 11, SOFA, MODS, GCS, TISS [2,5]. Иссле' дования, которые проводятся по прогнозированию осложнений, показали, что эти шкалы используют' ся в дооперационном периоде, при поступлении в стационар, и мало эффективны в послеопераци' онном периоде, поскольку они не учитывают раз' вившиеся послеоперационные осложнения, и не отражают динамику результатов проводимой интенсивной терапии при длительном нахождении в отделении реанимации и интенсивной терапии [2]. Поэтому остаются актуальными клинико' лабораторная оценка тяжести состояния и поиск объективных методов прогнозирования после' операционных исходов лечения в хирургии колоректального рака. Одним из таких методов является нейросетевой анализ. Нейронные сети являются математическим инструментом в науч' ных исследованиях, при поиске взаимосвязей и закономерностей в больших информационных структурах, изучения взаимного влияния различ'

Рак толстой кишки занимает одно из ведущих мест в струк@ туре онкологической заболеваемости в России и в мире. Анализ мировой литературы демонстрирует возрастающий интерес к проблеме агрессивного хирургического лечения больных колорек@ тальным раком. Определение вероятности различного рода осло@ жнений в послеоперационном периоде, является перспективным направлением. В России нет общепринятой и утвержденной формы определения факторов прогноза и риска развития после@ операционных осложнений. Поэтому остаются актуальными клинико@лабораторная оценка тяжести состояния и поиск объе@ ктивных методов прогнозирования послеоперационных исходов лечения в хирургии колоректального рака. Одним из таких мето@ дов является нейросетевой анализ.

The cancer of a colon borrows one of leading places in frame of an oncologic case rate in Russia and in the world. The analysis of the global literature shows increasing interest to a problem of aggressive surgical treatment sick of a colorectal cancer. Definition of probability of a various sort of complications in the postoperative period, is a perspective direction. In Russia there is no standard and confirmed form of definition of factors of the forecast and risk of development of postoperative complications. Therefore there is actual a clinico@laboratory estimation of gravity of a condition and search of objective methods of forecasting of postoperative outcomes of treatment in surgery of a colorectal cancer. One of such methods is the artificial neural networks (ANNs) analysis.

Page 40 - pdf_publisher2_project

Page 40 - pdf_publisher2_project